Mer träningsdata bättre än domänspecifik visar ny studie av riksdagsmotioner
Denna studie testar hur maskininlärning kan urskilja karaktäristika hos politiska aktörer, med exemplet riksdagspartierna Moderaterna och Socialdemokraterna. Syftet är att jämföra för-träning av modeller på ett generellt större dataset versus ett specifikt som innehåller mer politiska ord. Vi utgår från nyckelord över hur väljare själva beskriver partier de kan rösta på och motioner från partierna
https://www.svet.lu.se/artikel/mer-traningsdata-battre-domanspecifik-visar-ny-studie-av-riksdagsmotioner - 2025-11-22
